Статистический метод контроля (часть 1-1)
Предлагаю свою помощь в сдаче данного предмета.
Подробнее смотрите в Вашей группе:СМОТРЕТЬ
Предметом предусмотрены следующие задания:
п. | Наименование работы | Вид работы | Цена | Услуга |
1 | Семестровое проектирование | |||
2 | Промежуточный тест 1 | Тест(30) | ||
3 | Промежуточный тест 2 | Тест(30) | ||
4 | Итоговый тест | Тест(30) | ||
5 | Все тесты (промежуточные + итоговый)* | |||
6 | ВЕСЬ ПРЕДМЕТ** |
-
* - В стоимость входит сдача всех обязательных тестов по предмету (п.2-4)
** - В стоимость входит выполнение семестрового проектирования и сдача тестов по предмету (п.1-4)Что полностью характеризует случайную величину:
Выберите один ответ.
a. Дисперсия
b. Математическое ожидание
c. Закон нормального распределенияЧему равна вероятность случайного события:
Выберите один ответ.
a. 0
b. 0 < P(A) < 1
c. 1Что называют средним квадратическим отклонением случайной величины:
Выберите один ответ.a.
b.
c.Как обозначают вероятность события А:
Выберите один ответ.
a. P(A)
b. V(A)
c. W(A)Чему равна вероятность достоверного события:
Выберите один ответ.
a. 0
b. 0 < P(A) < 1
c. 1Какой формулой определяется относительная частота события А:
Выберите один ответ.
a. W(A)=m/n
b. W(A)=n∙m
c. W(A)=n/mЧему равна дисперсия разности двух независимых случайных величин:
Выберите один ответ.
a. D (Х)+D (Y)
b. D (Х-Y)
c. D (Х)-D (Y)Как принято обозначать случайные события:
Выберите один ответ.
a. А, В, С
b. а, в, с
c. X, Y,ZЧто называют условной вероятностью:
Выберите один ответ.
a. Вероятность события А, вычисленную в предположении, что событие В уже наступило
b. Вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило
c. Вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А и В наступят совместноКогда вычисляют относительную частоту:
Выберите один ответ.
a. Во время опыта
b. До опыта
c. После опытаКакие значения случайная величина X может принимать в одном испытании:
Выберите один ответ.
a. 1
b. 0
c. 1 и 0Как обозначают условную вероятность:
Выберите один ответ.
a. РА (В)
b. WА (В)
c. Wв (A)Сколько значений может принять случайная величина в результате испытания:
Выберите один ответ.
a. 2
b. 1
c. несколькоКакие бывают элементарные исходы:
Выберите один ответ.
a. Только единственно возможны
b. Только равновозможны
c. Единственно возможны и равновозможныЧему равна вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности:
Выберите один ответ.
a. P (A1) + P (A2) +…+ P (An)
b. P (A1) + P (A2) +…+P (An)/n
c. P (A1) P (A2)…P (An)Если одно из двух противоположных событий обозначено через А, то как принято обозначать другое:
Выберите один ответ.
a. -А
b. A ̅
c. А*Какая вероятность появления одного из двух несовместных событий А и В, безразлично какого:
Выберите один ответ.
a. Р (А) + Р (В)
b. Р (А) / Р (В)
c. Р (А) • Р (В)Когда вычисляют вероятность события:
Выберите один ответ.
a. После опыта
b. До опыта
c. Во время опытаЧему равно математическое ожидание дискретной случайной величины:
Выберите один ответ.
a. x1p1+x2p2+….+xnpn
b. (x1+x2+…+xn) (p1+p2+…+pn)
c. (x1+x2+…+xn) /(p1+p2+…+pn)Что необходимо для задания дискретной случайной величины:
Выберите один ответ.
a. Указать вероятности всех ее возможные значения
b. Перечислить все ее возможные значения
c. Перечислить все ее возможные значения и указать их вероятностиКакое значение имеет математическое ожидание постоянной величины М(С) :
Выберите один ответ.
a. С
b. 0
c. 1Чему равно математическое ожидание постоянной величины С:
Выберите один ответ.
a. 1
b. С
c. 0Какие события называют несовместными:
Выберите один ответ.
a. Если появление одного из них не исключает появление другого события в одном и том же испытании
b. Если появление одного из них исключает появление других событий
c. Если появление одного из них исключает появление других событий в одном и том же испытанииКаким может быть число возможных значений непрерывной случайной величины:
Выберите один ответ.
a. Бесконечным
b. Конечным и бесконечным
c. КонечнымКакое неравенство доказал Чебышев:
Выберите один ответ.
a.
b.
c.По какому равенству находят выравнивающие частоты:
Выберите один ответ.
a. ni = n Рi
b. ni = n qi
c. ni = nmiКакая вероятность того, что непрерывная случай¬ная величина примет значение, принадлежащее интер¬валу (а, b) :
Выберите один ответ.
a. F (а) F (в)
b. F (в) - F (а)
c. F (а) + F (в)Какая вероятность того, что отклонение по абсолютной величине будет меньше утроенного среднего квадратического отклонения:
Выберите один ответ.
a. 0,9873
b. 0,9773
c. 0,9973Что называют статистическим распределением выборки:
Выберите один ответ.
a. Перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот
b. Перечень вариант и соответствующих им относительных частот
c. Перечень вариант и соответствующих им частотКакое нормальное распределе¬ние называют общим:
Выберите один ответ.
a. С произвольным параметром σ
b. С произвольным параметром а
c. С произвольными параметрами а и σЧто называют полигоном частот:
Выберите один ответ.
a. Ломаную, отрезки которой соединяют точки (n1, W1), ,… , (nk, Wk)
b. Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1, n1), … (xk, nk)
c. Ломаную, отрезки которой соединяют точки (x1, W1), ,… , (xk, Wk)Чем задается дискретная случайная величина:
Выберите один ответ.
a. Перечнем всех ее возможных значений и их вероятностей
b. Только перечнем всех ее возможных значений
c. Только перечнем всех ее возможных вероятностейЧему равно среднее квадратическое отклонение случайной величины X:
Выберите один ответ.
a.
b.
c.Как, зная плотность распределения f (x), можно найти функцию распределения F (х) :
Выберите один ответ.
a.
b.
c.По какой формуле зная плотность распределения можно найти функцию распределения:
Выберите один ответ.
a.
b.
c.Какие значения интегральной функции принад¬лежат отрезку [0; 1] :
Выберите один ответ.
a. 0 ≥F (х) ≥1
b. 0
c. 0 ≤ F (х) ≤ 1Что необходимо знать, чтобы задать нормальное распределение:
Выберите один ответ.
a. а
b. σ
c. а и σЕсли возможные значения непрерывной случайной величины расположены по всей оси х, то при lim x →∞ F (X) :{
Выберите один ответ.
a. F (х) = 1
b. F (х) = 0
c.Какую статистическую ошибку Θ* при любом объеме выборки называют несмещенной:
Выберите один ответ.
a. М (Θ*) = Θ
b. М (Θ*) < Θ
c. М (Θ*) > ΘКакую статистическую оценку называют состоятельной:
Выберите один ответ.
a. Статистическую ошибку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки
b. Статистическую оценку, которая при n→∞ стремится по вероятности к оцениваемому параметру
c. Статистическую оценку, которая при заданном объеме выборки имеет наименьшую возможную дисперсиюПо какому равенству находят выравнивающие частоты:
Выберите один ответ.
a. ni = n qi
b. ni = n Рi
c. ni = n miКакое геометрическое истолкование функции распределения:
Выберите один ответ.
a. Функции распределения есть вероятность того, что случайная величина Х примет значение, которое изображается на числовой оси точкой, лежащей правее точки х
b. Функции распределения есть вероятность того, что случайная величина Х примет значение, которое изображается на числовой оси точкой, совпадающей с точкой х
c. Функции распределения есть вероятность того, что случайная величина Х примет значение, которое изображается на числовой оси точкой, лежащей левее точки хКакое распределение вероятностей называют равномерным:
Выберите один ответ.
a. Если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция имеет постоянное значение
b. Если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция непрерывна
c. Если на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, дифференциальная функция неубывающаяЧему равно среднее квадратическое отклонение суммы конечного числа взаимно независимых случайных величин:
Выберите один ответ.
a.
b.
c.Какое нормальное распределение называют нормированным:
Выберите один ответ.
a. С параметрами а = 1 и σ = 1
b. С параметрами а = -1 и σ = 1
c. С параметрами а = 0 и σ = 1Какой оценкой генеральной средней является выборочная средняя:
Выберите один ответ.
a. Несме¬щенная и состоятельная оценка
b. Только состоятельная оценка
c. Только несмещенная оценкаПри каком эксцессе кривая распределения имеет более низкую и “плоскую” вершину, чем нормальная кривая:
Выберите один ответ.
a. Эксцесс равен нулю
b. Эксцесс отрицательный
c. Эксцесс положительныйКакой вид имеет график дифференциальной функции равномерного распределения:
Выберите один ответ.
a. Ступенчатый
b. Кривой линии
c. Прямой линииПри каком эксцессе кривая распределения имеет более высокую и “острую” вершину, чем нормальная кривая:
Выберите один ответ.
a. Эксцесс положительный
b. Эксцесс отрицательный
c. Эксцесс равен нулюКакая функция является общим способом задания любых типов случайных величин:
Выберите один ответ.
a. F(Х)
b. D(Х)
c. М(Х)Чему равна интегральная функция нормированного нормального распределения F0(x) :
Выберите один ответ.a.
b.
c.Чему равна дискретная генеральная средняя совокупность относительно количественного признака X:
Выберите один ответ.
a.
b.
c.Какими оценками при небольшом объеме выборки следует пользоваться:
Выберите один ответ.
a. Интервальными
b. Точечными
c. КомбинированнымиЧто в теории вероятностей понимают под распределением:
Выберите один ответ.
a. Соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами
b. Соответствие между наблюдаемыми вариантами и их относительными частотами
c. Соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностямиЧто называют гистограммой частот:
Выберите один ответ.
a. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению xi / h
b. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению ni / h
c.
d. Ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны отношению Wi / hЧему равна вероятность того, что непрерывная случайная величина X примет значение, принадлежащее интервалу (а, b) :
Выберите один ответ.a.
b.
c.Как на практике правило трех сигм:
Выберите один ответ.
a. Если распределение изучаемой случайной величины неизвестно, но величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения, то имеются основания предполагать, что изучаемая величина распределена нормально; в противном случае она не распределена нормально
b. Если распределение изучаемой случайной величины неизвестно, но абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания равна утроенному среднему квадратическому отклонению, то имеются основания предполагать, что изучаемая величина распределена нормально; в противном случае она не распределена нормально
c. Если распределение изучаемой случайной величины неизвестно, но абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения, то имеются основания предполагать, что изучаемая величина распределена нормально; в противном случае она не распределена нормальноСоблюдение каких требований гарантирует математическое ожидание оценки Θ* от получения систематических ошибок:
Выберите один ответ.
a. М (Θ*) > 0
b. М (Θ*) < 0
c. М (Θ*) = 0Какой вид имеет график дифференциальной функции дискретного распределения:
Выберите один ответ.
a. Прямой линии
b. Кривой линии
c. СтупенчатыйКакую функцию называют интегральной функцией распределения:
Выберите один ответ.
a. F (х) = Р (Х < х)
b. F (х) = Р (Х ≤ х)
c. F (х) = Р (Х >х)Какой вид отбора не требует расчленения генеральной совокупности на части:
Выберите один ответ.
a. Механический
b. Простой
c. ТипическийКакие соотношения μ 1связывают начальные v1 и центральные v2 моменты:
Выберите один ответ.
a.
b.
c.Какую функцию называют функцией распределения:
Выберите один ответ.
a. Определяющую вероятность того, что случайная величина Х примет значение равное х
b. Определяющую вероятность того, что случайная величина Х примет значение больше х
c. Функцию, определяющую вероятность того, что случайная величина Х примет значение меньше хКак называют статистическую оценку, которая при n→∞ стремится по вероятности к оцениваемому параметру:
Выберите один ответ.
a. Диференциальной
b. Состоятельной
c. ЭффективнойДля каких случайных величин справедливо неравенство Чебышева:
Выберите один ответ.
a. Для дискретных и непрерывных случайных величин
b. Только для непрерывных случайных величин
c. Только для дискретных случайных величинПо какой формуле определяют условные варианты:
Выберите один ответ.
a. (xi - C) / h
b. (xi + C) / h
c. (xi + C) hВ чем состоит сущность правила трех сигм:
Выберите один ответ.
a. Если случайная величина распределена нормально, то абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания равна утроенному среднему квадратическому отклонению
b. Если случайная величина распределена нормально, то величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклонения
c. Если случайная величина распределена нормально, то абсолютная величина ее отклонения от математического ожидания не превосходит утроенного среднего квадратического отклоненияЧему равна сумма вероятностей возможных значений дискретной величины заданной таблично:
Выберите один ответ.
a. 0
b. 1
c. 0 <P(A) < 1Найти математическое ожидание дискретной случайной величины, зная закон ее распределения:
X 6 3 1
P 0.2 0.3 0.5
Ответ:Задано распределение частот выборки. Найти объем выборки.
(вид отв. х)
Ответ:Чему равна вероятность того, что непрерывная случайная величина Х примет одно определенное значение:
Выберите один ответ.
a. 0 < P(Х) < 1
b. 1
c. 0Дисперсия каждой из 9 одинаково распределенных взаимно независимых случайных величин равна 36. Найти дисперсию среднего арифметического этих величин.
(вид отв. х)
Ответ:Что геометрически означает свойство “ Дифференциальная функция неотрицательна”:
Выберите один ответ.
a. Точки, принадлежащие графику дифференциальной функции, расположены на оси х
b. Точки, принадлежащие графику дифференциальной функции, расположены либо над осью х, либо на этой оси
c. Точки, принадлежащие графику дифференциальной функции, расположены над осью хЧто не называют числовой характеристикой случайной величины:
Выберите один ответ.
a. Математическое ожидание
b. Дисперсия
c. Закон нормального распределенияЧему равна вероятность совместного появления двух независимых событий А и В:
Выберите один ответ.
a. Р(А) + Р(В) — Р (АВ)
b. Р(А) •РА(В)
c. Р(А) + Р(В)Чему равен несобственный интеграл от дифференциальной функции :
Выберите один ответ.
a. -1
b. 1
c. 0События А, В, С и D образуют полную группу. Вероятность событий такова: Р (А) = 0,1; Р (B) = 0,4; Р (C) = 0,3. Чему равна вероятность события D?
(вид отв. х , х):
Ответ:Случайная величина X задана интегральной функцией
Найти вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале (2; 3).
(вид отв. х/х)
Ответ:Найти условную варианту u3 статистического распределения
(вид отв. х)
Ответ:По цели произвели 24 выстрела, причем было зарегистрировано 19 попаданий. Определите относительную частоту поражения цели.
(вид отв. хx / хх)
Ответ:Найти математическое ожидание произведения числа очков, которые могут выпасть при одном бросании двух игральных костей.
(вид отв. х ,хх)
Ответ:Найти общую среднюю ¯x совокупности, состоящей из двух групп
(вид отв. х, хх)
Ответ:Выбрать варианту в качестве ложного нуля следующего статистического распределения:
(вид отв. хх/х)
Ответ:Какая из теорем является простейшим законом больших чисел:
Выберите один ответ.
a. теорема Чебышева
b. теорема Бернулли
c. ни одна из теоремКакой эмпирический момент определяют по формуле :
Выберите один ответ.
a. Обычны
b. Центральный
c. НачальныйКакая выборка будет репрезентативной:
Выберите один ответ.
a. Если объем генеральной совокупности достаточно велик
b. Если каждый объект отобран случайно из генеральной совокупности, все объекты имеют одинаковую вероятность попасть в выборку
c. Если каждый отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность выборкиЧему равна дифференциальная функция φ(x) нормированного распределения:
Выберите один ответ.
a.
b.
c.Если возможные значения непрерывной случайной величины расположены по всей оси х, то при lim x →-∞ F (X) :{
Выберите один ответ.
a. F (х) = 1
b. 0 ≤F (х) ≤ 1
c. F (х) = 0Чему равна вероятность появления хотя бы одного из двух несовместных событий А и В:
Выберите один ответ.
a. Р(А) + Р(В)
b. Р(А)+Р(В) — Р (АВ)
c. Р(А)+Р(В)Чему равна вероятность совместного появления двух зависимых событий А и В:
Выберите один ответ.
a. Р(А) + Р(В) — Р (АВ)
b. Р(А) • РА(В)
c. Р(А) • Р(В)Чему равна вероятность события А, которое может наступить лишь при условии появления одного из несовместных событий B 1,B 2образующих полную группу:
Выберите один ответ.
a. P (B1)•PB1 (A)+P(B2)•PB2 (A)
b. P(B1)•PA (B1)+P(B2)• PAPB2 (B2)
c. P (A) •PB1 (A) + P (A) • PB2 (A)Чему равна дисперсия суммы постоянной величины и случайной:
Выберите один ответ.
a. D (Х)
b. D (C)
c. D (С+Х)Чему равна дисперсия числа появлений события в независимых испытаниях:
a. n p q
b. n (p + q)
c. n (p - q)Как обозначают математическое ожидание дискретной случайной величины:
a. М (Х)
b. М (х)
c. Х(М)Чему равна вероятность появления хотя бы одного из двух независимых событий А и В:
a. Р (А ) + Р (В) - Р (А) ·Р (В)
b. Р(А) + Р(В)
c. Р(А) ·Р(В)Как принято обозначать среднее квадратичное отклонение случайной величины:
a. φ(X)
b. ω(X)
c. σ(X)Чему равна вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий А и В:
a. Р(А)+Р(В) — Р (АВ)
b. Р(А)+Р(В)
c. Р(А) + РА (В)Какая формула для вычисления дисперсии (рассеяния) дискретной случайной величины:
a. М (Х—M (Х))
b. М (Х—M (Х)) 2
c. (Х-M(X) 2Когда событие А и В называют независимыми:
a. РА (В) = Р (А)
b. РВ (А) = Р (В)
c. РА (В) = Р (В)Какое неравенство удовлетворяет вероятность любого события:
a. 0 < P(A) < 1
b. 0 ≤P(A) ≤1
c. 0 ≤ P(A) ≥1Чему равно математическое ожидание М (Х) числа появлений события А в n независимых испытаниях:
a. n + p
b. n ·р
c. n / pКакие события называют противоположными:
a. Два несовместимых события, образующих полную группу
b. Два единственно возможных события, образующих полную группу
c. Два равновозможных события, образующих полную группуЧто называют элементарным исходом:
a. Каждое единственно возможное событие, которое может наступить в испытании
b. Каждое событие, которое может наступить в испытании
c. Каждое равновозможное событие, которое может наступить в испытанииКак принято обозначать случайные величины:
a. x, y, z
b. X, Y,Z
c. А, В, СКак обозначают дисперсию (рассеяние) дискретной случайной величины:
a. М(Х)
b. D(Х)
c. P(Х)Что называют полной группой событий:
a. Совокупность равновозможных событий испытания
b. Совокупность единственно возможных событий испытания
c. совокупность несовместных событий испытанияЧему равен несобственный интеграл от плотности распределения :
Выберите один ответ.
a. 1
b. 0 ≤F (х) ≤ 1
c. 0Чему равна интегральная функция общего нормального распределения F(x) :
Выберите один ответ. a.
b.
c.Какая вероятность того, что абсолютная величина отклонения превысит утроенное среднее квадратическое отклонение:
Выберите один ответ.
a. 0,25%
b. 0,27%
c. 0,30%Какую из функций можно найти, зная плотность распределения:
Выберите один ответ.
a. М(Х)
b. D(Х)
c. F(Х)Какому интервалу принадлежат значения функции распределения:
Выберите один ответ.
a. 0 ≥F (х) ≥1
b. 0
c. 0 ≤ F (х) ≤ 1Какое нормальное распределение называют нормированным:
Выберите один ответ.
a. С параметрами а = -1 и σ = 1
b. С параметрами а = 0 и σ = 1
c. С параметрами а = 1 и σ = 1Чему равна сумма произведений отклонений на соответствующие частоты :
Выберите один ответ.
a. 3
b. 1
c. 0ДОБАВЛЕНО ОБЩЕЕ
Чему равна сумма вероятностей противоположных событий A и A ?:
Выберите один ответ.
a. 1
b. 0
c. 0 < P(A +A ?) < 1Как можно выносить за знак дисперсии D(СX) постоянный множитель:
Выберите один ответ.Какая вероятность появления одного из двух несовместных событий А и В:
Выберите один ответ.
a. Р (А) / Р (В)
b. Р (А)+Р (В)
c. Р (А) ·Р (В)Какие два события называют независимыми:
Выберите один ответ.
a. Если вероятность одного из них не зависит от не появления другого
b. Если вероятность одного из них не зависит от появления или не появления другого
c. Если вероятность одного из них не зависит от появления другогоКаким может быть число возможных значений дискретной случайной величины:
Выберите один ответ.
a. Конечным
b. Конечным и бесконечным
c. БесконечнымКак называют статистическую оценку, которая при n>? стремится по вероятности к оцениваемому параметру:
Выберите один ответ.
a. Состоятельной
b. Диференциальной
c. ЭффективнойЧему равен несобственный интеграл от дифференциальной функции :
Выберите один ответ.
a. 0
b. 1
c. -1Какой эмпирический момент определяют по формуле :
Выберите один ответ.
a. Центральный
b. Начальный
c. ОбычныВ каком случае функция F (х) — неубывающая:
Выберите один ответ.
a. F (х) = Р (Х < х)
b. F (х) = Р (Х ? х)
c. F (х) = Р (Х >х)Если возможные значения непрерывной случайной величины расположены по всей оси х, то при lim x >? F (X) :{
Выберите один ответ.
a. F (х) = 0
b.
c. F (х) = 1Случайная величина задана законом распределения Найти среднее квадратическое отклонение этой величины.
(вид отв. х, х)В денежно - вещевой лотерее на каждые 10 000 билетов разыгрывается 150 вещевых и 50 денежных выигрышей. Чему равна вероятность выигрыша, безразлично денежного или вещевого, для владельца одного лотерейного билета?
(вид отв. х , х):
Ответ:Найти групповые средние ?x1 и ?x2 совокупности, состоящей из двух групп (вид отв. х; х)
Ответ:Дано: Р (|Х — М (Х)|< е) > 0,9; D (X) = 0,004. Пользуясь неравенством Чебышева, найти ?.
(вид отв. х , х)
Ответ:Найти математическое ожидание числа лотерейных билетов, на которые выпадут выигрыши, если приобретено 20 билетов, при чем вероятность выигрыша по одному билету равна 0,3.
(вид отв. х)Какие соотношения ? 1связывают начальные v1 и центральные v2 моменты:
Выберите один ответ.Найти математическое ожидание дискретной случайной величины, зная закон ее распределения: Ответ:
Найти дисперсию случайной величины, зная закон ее распределения (вид отв. хх,хх)
Ответ:Производится 4 выстрела с вероятностями попадания в цель р1 = о,6, p2 = 0,4, p3 = 0,5 и р4 = 0.7. Найти математическое ожидание общего числа попаданий.
(вид отв. х , х)